3 Monats Gewichtet Gleitender Durchschnitt Beispiel

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den aktuellen Datenpunkten. Wenn Sie diese Meldung sehen, hat Ihr Browser entweder deaktiviert oder nicht Support JavaScript Um die kompletten Funktionen dieses Hilfesystems zu nutzen, wie zB die Suche, muss Ihr Browser JavaScript-Unterstützung aktiviert haben. Weighted Moving Averages. With Simple Moving Averages, wird jeder Datenwert in dem Fenster, in dem die Berechnung durchgeführt wird, gleichermaßen gegeben Oder Gewicht Es ist oft der Fall, vor allem in der Finanz-Preis-Daten-Analyse, dass mehr chronologisch jüngsten Daten sollten ein größeres Gewicht tragen In diesen Fällen, Weighted Moving Average oder Exponential Moving Average - siehe das folgende Thema Funktionalität ist oft bevorzugt. Beachten Sie die gleiche Tabelle Der Umsatzdatenwerte für zwölf Monate. Um einen gewichteten beweglichen Durchschnitt zu berechnen. Kalkulieren Sie, wie viele Intervalle von Daten an der Moving Average Berechnung teilnehmen, dh die Größe des Berechnungsfensters. Wenn das Berechnungsfenster als n bezeichnet wird, dann das jüngste Der Datenwert im Fenster wird mit n multipliziert, der nächstletzte multipliziert mit n-1, der Wert vor dem multipliziert mit n-2 und so weiter für alle Werte im Fenster. Divide die Summe aller multiplizierten Werte durch Die Summe der Gewichte, um den gewichteten beweglichen Durchschnitt über dieses Fenster zu geben. Legen Sie den gewichteten beweglichen Mittelwert in einer neuen Spalte entsprechend der oben beschriebenen übergeordneten Mittelwertpositionierung ein. Um diese Schritte zu veranschaulichen, betrachten Sie, wenn ein 3-Monats-gewichteter beweglicher Durchschnitt des Umsatzes vorliegt Im Dezember ist unter Verwendung der obigen Tabelle der Verkaufswerte erforderlich. Der Begriff 3-Monats impliziert, dass das Berechnungsfenster 3 ist, daher der gewichtete Moving Average Berechnungsalgorithmus für diesen Fall sollte. Or, wenn ein 3-Monats-gewichteter bewegter Durchschnitt ausgewertet wurde Über die gesamte ursprüngliche Palette von Daten, die Ergebnisse wäre.3-Monat gewichtet Moving Average. Was ist der Unterschied zwischen gleitenden durchschnittlichen und gewichteten gleitenden Durchschnitt. Ein 5-Periode gleitenden Durchschnitt, basierend auf den Preisen oben, würde mit dem berechnet werden Folgende formula. Basiert auf der obigen Gleichung war der durchschnittliche Preis über den oben aufgeführten Zeitraum 90 66 Mit gleitenden Durchschnitten ist eine effektive Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders als Datenpunkte gewichtet werden In der Nähe des Anfangs des Datensatzes Hier werden gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel gebracht. Abgewiesene Durchschnitte weisen den aktuellen Datenpunkten eine schwerere Gewichtung zu, da sie relevanter sind als Datenpunkte in der fernen Vergangenheit. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 addieren Oder 100 Im Falle des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie nicht in der Tabelle oben gezeigt sind. Schlusskurs von AAPL.